МЕТОДИ АНАЛІЗУ ПАТЕНТНОЇ ДОКУМЕНТАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.20535/2617-5339.2023.12.289098Анотація
Інтелектуальний пошук патентного тексту є важливим завданням, яке потребує знання предметної області. У сучасному світі, коли зростаючі темпи технологічних інновацій вже зараз призводять до фундаментальних змін, а саме: входження в четверту промислову революцію Industry (4.0), розвиток штучного інтелекту та віртуальної економіки, пошук інформації стає все більш важливим завданням, відтак, підходи до аналізу патентного тексту потребують комплексного вивчення. У цій статті розглядаються методи аналізу патентних документів, що включають ідентифікацію теми, сегментацію тексту, вибір ознак створення кластерів та виділення підсумків. Описані методи можуть бути використані для кращого розуміння зв’язків між різними технологіями та їх пріоритетами, оцінки конкуренції та можливостей їх використання на ринку. Розглянуто також основні виклики та проблеми, пов'язані з аналізом патентної документації, такі як обмеженість обсягу даних та неоднорідність їх структури. Висновки статті можуть бути корисними не тільки для лінгвістичного аналізу патентної документації, але й для дослідників, інженерів, менеджерів та інших спеціалістів, що працюють у сфері інновацій та розвитку технологій.
Посилання
Androschuk V.K., Fedulova L.I., Haustov G.O. Intellectual property in the national innovation system. Institute of Economics and Forecasting of the National Academy of Sciences of Ukraine. 2011. No. 10. P. 201—216.
Artamonova N.O., Horban A.E., Kulinych G.V. Scientometric analysis of means of scientific communication in oncology. Ukrainian Radiological Journal. 2015. Vol. 15, No. 1. P. 68—72
Dobrynina G.P. Patent information and documentation. Patent research: Synopsis of lectures. - Co. Inst. intel own and rights", 2005. -123 p
Information and patent research at the stages of planning and implementation of research works on medical problems: Method. recommendations / Ukrainian center of scientific medical information and patent licensing work. - Kyiv; 1999. — 23 p.
Patent research: Method. recommendations / State Patent Office of Ukraine. — Kyiv, 1999. — 262 p.
Durdy E. T. The peculiarity of the language of patents as a problem of translation. Scientific notes of the National University "Ostroh Academy". "Philological" series. 2010. Issue 16. P. 100–104.
Kolomiets S. S., Shevchenko M. V. Genre-style dominant in the reproduction of the English-language description of the invention in the patent literature in the translated language. URL http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe
Kryvoruchko I. M., Nosenko Yu. M., Verbova O. V., Sinelnyk L. M. Patent and licensing activity in the context of innovation and investment development of NAAS. Bulletin of the Center for Scientific Support of APV of Kharkiv Region. 2013. Issue 14. P. 240–247.
Tsareva S. O. Translation of US patent documentation. Kharkiv: KhPI, 2006. 32 p.
H. Roudsari, J. Afshar, S. Lee and W. Lee, "Comparison and Analysis of Embedding Methods for Patent Documents (2021) IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), Jeju Island, Korea (South), 2021, pp. 152-155, doi: 10.1109/BigComp51126.2021.00037.
Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993), Mining association rules between sets of items in large databases. In Proceedings of the 1993 ACM-SIGMOD International Conference on Management of Data, New York, USA.
Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Freeman, L. C. (1999) UCINET 6.0 Version 1.00, Harvard: Analytic Technologies Publishers. Bottou, L., & Vapnik, V. (1992) Local learning algorithms. Neural Computation, 4, pp 888-900.
Calero, C., Buter, R., Valdés, C. C., & Noyons, E. (2006) How to identify research groups using publication analysis: an example in the field of nanotechnology. Scientometrics, 66, pp 365-376.
Chang, P. L., Wu, C. C., & Leu, H. J. (2010) Using patent analyses to monitor the technological trends in an emerging field of technology: a case of carbon nanotube field emission display. Scientometrics, 82, pp 5-19.
Cho, Y. S., Kim, J. Y., & Lee, H. S. (2010) Efficient Viterbi scoring architecture for HMM-based speech recognition systems. Electronic Letters, 28, pp 2338-2340.
Crammer, K., & Singer, Y. (2002) On the algorithmic implementation of multiclass kernel-based vector machines. Journal of Machine Learning, 2, pp 265-292.
Crevier, D. (1993) AI: The Tumultuous History of the Search for Artificial Intelligence, New York: Basic Books. Cross, R., Borgatti, S. P., & Parker, A. (2001) Beyond answers: dimensions of the advice network. Social Networks, 23, pp 215-235.
Cross M. Literal Translation of Patents. 2010. № 1 (19). 267 p.
Hamburg C. Bruce. Translating Patents: Issues in Prosecution, 2010. 320 p.
Lee S, Yoon B, Lee C, Park J. Business planning based on technological capabilities: Patent analysis for technology-driven roadmapping. Technological Forecasting and Social Change. 2009; 76(6): 769– 786. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2009.01.003
Pargaonkar Y. R. Leveraging patent landscape analysis and IP competitive intelligence for competitive advantage. World Patent Information. 2016. Vol. 45. P. 10–20.
Yanghong, L., Runhua, T., (2007) in IFIP International Federation for Information Processing, Volume 250, Trends in Computer Aided Innovation, ed. Leon-Rovira, N., (Boston: Springer), pp. 89-96.
Zhang L, Liu Z (2020) Research on technology prospect risk of high-tech projects based on patent analysis. PLoS ONE 15(10): e0240050. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0240050
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Наше видання використовує положення про авторські права CREATIVE COMMONS для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
